自动驾驶从测试到产业化路有多长?
近日,广州交通、公安等多部门联合举行“智能网联汽车示范区运营中心成立暨首批智能网联汽车道路测试授牌仪式”。广汽集团、文远知行、小马智行等六家企业共24辆车获得广州市首批智能网联汽车道路测试通知书。未来三年,将有200辆以上获得牌照的自动驾驶汽车在广州市内200公里以上的开放道路上行驶。伴随着无人驾驶测试逐渐进入常态化,无人驾驶商用化路线也开始逐渐变的清晰起来。但从测试到商用化落地,自动驾驶技术的发展还存有哪些困难,未来又将有哪些应用场景。今天特别有请到《牛车网》的创始人——海兰一起来聊一聊。
本期嘉宾:海兰
一、自动驾的概念及目前发展情况
刘倩:自动驾驶的概念和我们现在的驾驶方式会有什么样的区别?
海兰:自动驾驶其实是这几年才开始有的一个概念,在更早的时候可能大家都没有意识到,它已经存在在我们的车辆的使用当中,特别是一些豪车,再往前推十年,可能已经开始用到这些设备了。我们现在把自动驾驶在国际上正常的分级,把它从L1分到L4级,到了L4级自动驾驶,基本上就是说这个车可以全无人的状态,然后我可以给它下一个指令,我去哪里,然后我就坐车,然后就正常的实现了驾驶,但是大家也都知道,就自动驾驶它肯定还是背靠一个智能城市的概念,然后大家在交通,智能交通的大概念上存在的一个产物。
刘倩:我们国家的车企在自动驾驶领域这块发展程度怎么样?
海兰:客观的讲技术研究跟一些欧美国家,还是有比较大的差距。可能正常我们理解的如果真正有一款车接近于L4的水平,可能Google的Waymo已经到了水平上,但是像国内的一些自动驾驶目前被认为可能停在L2到L3的水平上,距离真正意义上的自动驾驶还有很长的一段发展空间。但是我们现在整个国内的对自动驾驶的推动非常快,在这个方向上,我们的自动驾驶也某种程度上开始走向了一些更广阔的领域。
刘倩:国外比如说顶级的最先进的自动驾驶是什么样子的?
海兰:现在的话最先进的我其实业内都认同,就是Google的Waymo这款车,这款车它每天每时每刻可能都在硅谷的地面上或者世界各地的地面上进行路测,整个的实际路测依照去年的数据看,现在已经过了千万英里这个级别,然后在计算机上的模拟也已经过了非常高的级别,也就是说这款车实际上已经实现了普通人理解上的自动驾驶,Waymo这款车到目前为止,大家认同的说我们完全可以推行出来,唯一的一个困扰是商业化上的困扰,这一套设备其实最难的就是整个成本还是非常高的,到目前应该还在20万美金左右,所以就完全超出了普通大众的一个消费能力,导致它目前没有彻底的去商业化。
刘倩:自动驾驶的商用化的关键点是不是也是刚才您说的这些方面?
海兰:这个是一条思路,就是我们选一套比较贵的装置,或者我们就跟Waymo去学,就把它搞得传感器特别灵敏,但实际上的话因为我们把自动驾驶分级之后,自动驾驶它作为一种驾驶辅助系统,已经广泛的应用在我们现在目前行驶的一些车上了。比如说雷达的报警,自动泊车,类似这些其实都是自动驾驶技术发展的一部分。现在纯自动驾驶领域,大家也在探讨一些更多的应用,比如我知道国内有一家公司,他们就做的很巧妙。他们研发了一套系统,用在这个城市的垃圾车上,加了这套系统之后,环卫工人他不用起早贪黑这样来工作。所以这家公司实际上产品到现在整个的市场的商用环境就销售的还是非常好的。
刘倩:未来还会有哪些实际的应用场景?
海兰:我想未来的场景会越来越广泛。我们大家都知道,随着5G的整个的发展,解决了站点的问题,发射接收信号的时间更迅速,那就会直接保证说我这车的安全性有一个大的提升,我的大脑能够快速的接到这个信号,快速的做反映,这个是非常重要的。在这个场景下,如果我们真的到了一个5G的时代,那可能就是一个非常普遍的应用了。我们可以应用到更广泛的一些领域,可能有一些地方它不太适应于人类去操作的时候,我们都可以尝试去加入自动驾驶的系统,在这个环节上,其实我个人认为是真的是改变世界的一件事情,是非常有意义的。
二、自动驾驶商业化落地任重而道远
刘倩:现在5G加上AI再加上物联网技术,对于自动驾驶的发展会起到什么样的促进作用?
海兰:这不是一个促进性作用,这会是一个决定性的变化。(刘倩:从量变到质变的过程。)是一个很大量的一个过程。因为我们知道自动驾驶系统它需要的是快速的数据的处理能力,而且数据的处理量,对于机器来说是一个非常海量的一个数据处理过程。如果我们5G物联网实现了之后,那整个的数据处理会速度会得到翻倍的甚至翻百倍的一个提升,只要这点解决之后,其实在接下来的比如说我再去传导,再去传输这个环节上,其实遇到的技术障碍不是特别的大,所以整体上对自动驾驶来说非常期待有5G时代,物联网时代的到来。
刘倩:未来自动驾驶从实际的测试到真正的落地商用,还会面对着一些什么样的问题?什么样的困难?
海兰:因为每个政府的法规政策此前没有对自动驾驶做出过约束,而且这个技术正在发展,国家也没有一个既定化的说百分之百的标准,所以就涉及到每个企业跟每个企业的技术能力会直接导致说产品的形态会是什么样子的。万一购买的不负责任的一些企业的一些车型的话,就会风险系数加大非常多。所以在这个地方我个人认为是应该有政府出面也好,或者说有一些组织机构出面也好,来做一些跟标准相关的一些检测,或者是说一些标准的一些基础的制定,来帮助这项技术在发展过程中能够有一定的框架或者一定的约束,这个是非常有必要的。因为我们知道自动驾驶发展可能是一个比较长的时间,因为它依赖外界的比较多,可能有几十年的时间,在这几十年之间中,我们不可能长期的处在一个法律法规标准的一个漏洞当中,所以这点我个人一直认为是非常关键的。
刘倩:这种真空地带是暂时的情况。在全球汽车产业向电动化、智能化、互联化和共享化的方向转型时,众多整车厂、零部件企业和科技公司也在逐渐加快在电动车和自动驾驶领域的布局,伴随着自动驾驶测试规模扩大,5G商用时间表提前,车联网产业创新也变得日趋活跃面临广阔的市场发展前景,但就目前产业现状而言,无人驾驶从测到到商用化落地,无论从技术研发到相关配套,还有相当长的路要走。
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